Help with facial recognition

Как убрать имя в поле "Распознанные лица", когда 1 лицо добавлено и распознается, а 2 лицо не добавлено и тоже распознается как первое лицо?
Получается у меня первое лицо добавлено - Face1, второе не добавлено и распознается, как Face1, а должно не распознаваться по имени, просто рамка вокруг лица должна быть.



Также не понимаю почему после удаления лица в поле "Распознанные лица" остается имя распознанного лица. Получается я удаляю Face1, а имя остается.
Это в кнопках "Удалить лицо" и "Удалить базу"

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
using System.IO;


namespace MultiFaceRec
{
public partial class FrmPrincipal : Form
{
#region Переменные и свойства

private Image<Bgr, Byte> _currentFrame; // Текущий захваченный кадр из видеопотока
private Capture _grabber; // Объект захвата видео
private HaarCascade _face; // Каскад Хаара для обнаружения лиц
private MCvFont _font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 1d, 0.5d); // Шрифт для отображения текста на изображении
private Image<Gray, byte> _result, _trainedFace = null; // Результат обработки изображения, обученное лицо
private Image<Gray, byte> _gray = null; // Изображение в оттенках серого
private List<Image<Gray, byte>> _trainingImages = new List<Image<Gray, byte>>(); // Список обучающих изображений
private List<string> _labels = new List<string>(); // Список меток для обучения
private List<string> _namePersons = new List<string>(); // Список имен, соответствующих обнаруженным лицам
private int _contTrain, _numLabels, _t; // Счетчики для обучения лиц
private string _name, _names = null; // Имя лица, строки с именами лиц


#endregion

#region Конструктор и инициализация формы

public FrmPrincipal() // Конструктор инициализирует форму
{
InitializeComponent(); // Метод инициализирует компоненты формы
InitializeFaceRecognizer(); // Метод для инициализации распознавания лиц
}

private void FrmPrincipal_Load(object sender, EventArgs e)
{
// Можно добавить дополнительную инициализацию при загрузке формы
}

#endregion

#region Методы


// Метод InitializeFaceRecognizer() инициализирует распознавание лиц.
private void InitializeFaceRecognizer()
{
// Создаем объект HaarCascade для определения лиц на изображении.
_face = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_default.xml");

try
{
// Пытаемся загрузить информацию о метках и обученных лицах из файловой системы.
string labelsInfo = File.ReadAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt");
string[] labels = labelsInfo.Split('%');
_numLabels = Convert.ToInt16(labels[0]);
_contTrain = _numLabels;

// Проходимся по каждой метке и соответствующему изображению и добавляем их в коллекции.
for (int i = 1; i < _numLabels + 1; i++)
{
string loadFaces = "face" + i + ".bmp";
_trainingImages.Add(new Image<Gray, byte>(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/" + loadFaces));
_labels.Add(labels[i]);
}
}
catch (Exception)
{
// Если произошла ошибка загрузки или отсутствуют данные, выводим сообщение об ошибке.
MessageBox.Show("Ничего не найдено в базе данных, пожалуйста, добавьте лицо.", "Загрузка обученных лиц", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Exclamation);
}
}


// Метод StartCam() запускает камеру для захвата видеопотока.
private void StartCam()
{
// Создаем объект Capture для захвата видеопотока.
_grabber = new Capture();

// Захватываем кадр, чтобы инициализировать камеру.
_grabber.QueryFrame();

// Добавляем обработчик события Idle приложения, который будет вызывать метод FrameGrabber() для обработки кадров.
Application.Idle += new EventHandler(FrameGrabber);

// Отключаем кнопку 1, чтобы избежать возможности запуска камеры несколько раз.
button1.Enabled = false;
}

// Метод StopCam() останавливает камеру для захвата видеопотока.
private void StopCam()
{
if (_grabber != null)
{
Application.Idle -= FrameGrabber; // Отписываемся от события обработки кадров
_grabber.Dispose(); // Освобождаем ресурсы камеры
_grabber = null;
button1.Enabled = true; // Включаем кнопку "Захватить кадр"

// Очистка места для вывода информации
imageBoxFrameGrabber.Image = null; // Очистка изображения
imageBox1.Image = null; // Очистка обучения
label3.Text = ""; // Очистка имени
label4.Text = ""; // Очистка количества лиц

}
}

// Метод AddInBase() добавляет лицо в базу данных для обучения распознаванию.
private void AddInBase()
{
try
{
// Проверяем, было ли введено имя для добавления лица.
if (string.IsNullOrEmpty(textBox1.Text))
{
MessageBox.Show("Пожалуйста, введите ваше имя для добавления лица");
}
else
{
// Увеличиваем счетчик обучающих изображений.
_contTrain++;

// Захватываем кадр с камеры и преобразуем его в черно-белое изображение.
_gray = _grabber.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

// Обнаруживаем лицо на кадре.
MCvAvgComp[][] facesDetected = _gray.DetectHaarCascade(
_face,
1.2,
10,
Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(20, 20));

// Обрабатываем каждое обнаруженное лицо.
foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
// Копируем область лица.
_trainedFace = _currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>();
break;
}

// Преобразуем изображение лица к размеру 100x100.
_trainedFace = _result.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

// Добавляем изображение лица и метку в соответствующие коллекции.
_trainingImages.Add(_trainedFace);
_labels.Add(textBox1.Text);

// Отображаем изображение лица на форме.
imageBox1.Image = _trainedFace;

// Обновляем файл с метками обученных лиц.
File.WriteAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _trainingImages.ToArray().Length.ToString() + "%");

// Сохраняем изображения лиц и соответствующие метки в файловую систему.
for (int i = 1; i < _trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)
{
_trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");
File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _labels.ToArray()[i - 1] + "%");
}

// Выводим сообщение об успешном добавлении лица в базу данных.
MessageBox.Show(textBox1.Text + " - лицо обнаружено и добавлено", "Обучение выполнено успешно", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
catch
{
// Выводим сообщение об ошибке при обнаружении лица.
MessageBox.Show("Лицо не обнаружено. Пожалуйста, проверьте вашу камеру или подойдите ближе.", "Ошибка обучения", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Exclamation);
}
}

// Метод DeleteInBase() удаляет лица и связанные с ними файлы из базы данных.
private void DeleteInBase()
{
try
{
// Удаляем файлы с лицами из папки TrainedFaces.
DirectoryInfo trainedFacesDir = new DirectoryInfo(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/");
foreach (FileInfo file in trainedFacesDir.GetFiles())
{
file.Delete();
}

// Удаляем файл с метками лиц.
File.Delete(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt");

// Очищаем списки лиц и меток.
_trainingImages.Clear();
_labels.Clear();

MessageBox.Show("Сохраненные лица и имена удалены успешно.", "Успех", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
catch (Exception ex)
{
// Выводим сообщение об ошибке при удалении лиц и меток.
MessageBox.Show($"Ошибка при удалении сохраненных лиц и имен: {ex.Message}", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}

// Метод RemoveFromBase() удаляет последнее добавленное лицо из базы данных обученных лиц.
private void RemoveFromBase()
{
try
{
// Проверяем, есть ли что удалять.
if (_contTrain > 0)
{
// Удаляем последнее добавленное лицо из списков обучающих изображений и меток.
_trainingImages.RemoveAt(_trainingImages.Count - 1);
_labels.RemoveAt(_labels.Count - 1);

// Уменьшаем счетчик обучающих изображений.
_contTrain--;

// Обновляем файл с метками обученных лиц.
File.WriteAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _trainingImages.ToArray().Length.ToString() + "%");

// Перезаписываем файлы изображений лиц с учетом обновленных списков.
for (int i = 1; i <= _trainingImages.Count; i++)
{
_trainingImages[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");
File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _labels[i - 1] + "%");
}

MessageBox.Show("Последнее добавленное лицо успешно удалено из базы данных.", "Успех", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
else
{
// Выводим сообщение, если база данных пуста.
MessageBox.Show("База данных обученных лиц пуста.", "Пусто", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
catch (Exception ex)
{
// Выводим сообщение об ошибке при удалении лица из базы данных.
MessageBox.Show($"Ошибка при удалении последнего добавленного лица: {ex.Message}", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}

}



// Метод FrameGrabber выполняется при захвате каждого кадра с камеры.
private void FrameGrabber(object sender, EventArgs e)
{
// Сбрасываем счетчик обнаруженных лиц и список имен лиц.
label3.Text = "0";
_namePersons.Add("");

// Захватываем текущий кадр с камеры и преобразуем его в черно-белое изображение.
_currentFrame = _grabber.QueryFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
_gray = _currentFrame.Convert<Gray, Byte>();

// Обнаруживаем лица на кадре.
MCvAvgComp[][] facesDetected = _gray.DetectHaarCascade(
_face,
1.2,
10,
Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(20, 20));

// Обрабатываем каждое обнаруженное лицо.
foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
{
_t++;
// Выделяем лицо на текущем кадре.
_result = _currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
_currentFrame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Yellow), 1); // Рамка лица

// Если есть обученные лица, выполняем распознавание.
if (_trainingImages.ToArray().Length != 0)
{
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(_contTrain, 0.001);
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(
_trainingImages.ToArray(),
_labels.ToArray(),
3000,
ref termCrit);

_name = recognizer.Recognize(_result);
_currentFrame.Draw(_name, ref _font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.DarkOrange)); // Имя над рамкой
}

_namePersons[_t - 1] = _name;
_namePersons.Add("");

label3.Text = facesDetected[0].Length.ToString();
}

_t = 0;

// Собираем имена всех обнаруженных лиц.
for (int nnn = 0; nnn < facesDetected[0].Length; nnn++)
{
_names = _names + _namePersons[nnn] + " "; // имена***
}

// Отображаем текущий кадр с выделенными лицами и именами на форме.
imageBoxFrameGrabber.Image = _currentFrame;
label4.Text = _names;
_names = "";
_namePersons.Clear();
}




#endregion

#region Обработчики событий

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
StartCam();
}

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
AddInBase();
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
StopCam();
}
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
DeleteInBase();
}

private void button5_Click(object sender, EventArgs e)
{
RemoveFromBase();
}


#endregion
}
}

CSHARP

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Drawing;

using System.Windows.Forms;

using Emgu.CV;

using Emgu.CV.Structure;

using Emgu.CV.CvEnum;

using System.IO;





namespace MultiFaceRec

{

    public partial class FrmPrincipal : Form

    {

        #region Переменные и свойства



        private Image<Bgr, Byte> _currentFrame; // Текущий захваченный кадр из видеопотока

        private Capture _grabber; // Объект захвата видео

        private HaarCascade _face; // Каскад Хаара для обнаружения лиц

        private MCvFont _font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 1d, 0.5d); // Шрифт для отображения текста на изображении

        private Image<Gray, byte> _result, _trainedFace = null; // Результат обработки изображения, обученное лицо

        private Image<Gray, byte> _gray = null; // Изображение в оттенках серого

        private List<Image<Gray, byte>> _trainingImages = new List<Image<Gray, byte>>(); // Список обучающих изображений

        private List<string> _labels = new List<string>(); // Список меток для обучения

        private List<string> _namePersons = new List<string>(); // Список имен, соответствующих обнаруженным лицам

        private int _contTrain, _numLabels, _t; // Счетчики для обучения лиц

        private string _name, _names = null; // Имя лица, строки с именами лиц





        #endregion



        #region Конструктор и инициализация формы



        public FrmPrincipal() // Конструктор инициализирует форму

        {

            InitializeComponent(); // Метод инициализирует компоненты формы

            InitializeFaceRecognizer(); // Метод для инициализации распознавания лиц

        }



        private void FrmPrincipal_Load(object sender, EventArgs e)

        {

            // Можно добавить дополнительную инициализацию при загрузке формы

        }



        #endregion



        #region Методы





        // Метод InitializeFaceRecognizer() инициализирует распознавание лиц.

        private void InitializeFaceRecognizer()

        {

            // Создаем объект HaarCascade для определения лиц на изображении.

            _face = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_default.xml");



            try

            {

                // Пытаемся загрузить информацию о метках и обученных лицах из файловой системы.

                string labelsInfo = File.ReadAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt");

                string[] labels = labelsInfo.Split('%');

                _numLabels = Convert.ToInt16(labels[0]);

                _contTrain = _numLabels;



                // Проходимся по каждой метке и соответствующему изображению и добавляем их в коллекции.

                for (int i = 1; i < _numLabels + 1; i++)

                {

                    string loadFaces = "face" + i + ".bmp";

                    _trainingImages.Add(new Image<Gray, byte>(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/" + loadFaces));

                    _labels.Add(labels[i]);

                }

            }

            catch (Exception)

            {

                // Если произошла ошибка загрузки или отсутствуют данные, выводим сообщение об ошибке.

                MessageBox.Show("Ничего не найдено в базе данных, пожалуйста, добавьте лицо.", "Загрузка обученных лиц", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Exclamation);

            }

        }





        // Метод StartCam() запускает камеру для захвата видеопотока.

        private void StartCam()

        {

            // Создаем объект Capture для захвата видеопотока.

            _grabber = new Capture();



            // Захватываем кадр, чтобы инициализировать камеру.

            _grabber.QueryFrame();



            // Добавляем обработчик события Idle приложения, который будет вызывать метод FrameGrabber() для обработки кадров.

            Application.Idle += new EventHandler(FrameGrabber);



            // Отключаем кнопку 1, чтобы избежать возможности запуска камеры несколько раз.

            button1.Enabled = false;

        }



        // Метод StopCam() останавливает камеру для захвата видеопотока.

        private void StopCam()

        {

            if (_grabber != null)

            {

                Application.Idle -= FrameGrabber; // Отписываемся от события обработки кадров

                _grabber.Dispose(); // Освобождаем ресурсы камеры

                _grabber = null;

                button1.Enabled = true; // Включаем кнопку "Захватить кадр"



                // Очистка места для вывода информации

                imageBoxFrameGrabber.Image = null; // Очистка изображения

                imageBox1.Image = null; // Очистка обучения

                label3.Text = ""; // Очистка имени

                label4.Text = ""; // Очистка количества лиц



            }

        }



        // Метод AddInBase() добавляет лицо в базу данных для обучения распознаванию.

        private void AddInBase()

        {

            try

            {

                // Проверяем, было ли введено имя для добавления лица.

                if (string.IsNullOrEmpty(textBox1.Text))

                {

                    MessageBox.Show("Пожалуйста, введите ваше имя для добавления лица");

                }

                else

                {

                    // Увеличиваем счетчик обучающих изображений.

                    _contTrain++;



                    // Захватываем кадр с камеры и преобразуем его в черно-белое изображение.

                    _gray = _grabber.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);



                    // Обнаруживаем лицо на кадре.

                    MCvAvgComp[][] facesDetected = _gray.DetectHaarCascade(

                        _face,

                        1.2,

                        10,

                        Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,

                        new Size(20, 20));



                    // Обрабатываем каждое обнаруженное лицо.

                    foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])

                    {

                        // Копируем область лица.

                        _trainedFace = _currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>();

                        break;

                    }



                    // Преобразуем изображение лица к размеру 100x100.

                    _trainedFace = _result.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);



                    // Добавляем изображение лица и метку в соответствующие коллекции.

                    _trainingImages.Add(_trainedFace);

                    _labels.Add(textBox1.Text);



                    // Отображаем изображение лица на форме.

                    imageBox1.Image = _trainedFace;



                    // Обновляем файл с метками обученных лиц.

                    File.WriteAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _trainingImages.ToArray().Length.ToString() + "%");



                    // Сохраняем изображения лиц и соответствующие метки в файловую систему.

                    for (int i = 1; i < _trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)

                    {

                        _trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");

                        File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _labels.ToArray()[i - 1] + "%");

                    }



                    // Выводим сообщение об успешном добавлении лица в базу данных.

                    MessageBox.Show(textBox1.Text + " - лицо обнаружено и добавлено", "Обучение выполнено успешно", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

                }

            }

            catch

            {

                // Выводим сообщение об ошибке при обнаружении лица.

                MessageBox.Show("Лицо не обнаружено. Пожалуйста, проверьте вашу камеру или подойдите ближе.", "Ошибка обучения", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Exclamation);

            }

        }



        // Метод DeleteInBase() удаляет лица и связанные с ними файлы из базы данных.

        private void DeleteInBase()

        {

            try

            {

                // Удаляем файлы с лицами из папки TrainedFaces.

                DirectoryInfo trainedFacesDir = new DirectoryInfo(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/");

                foreach (FileInfo file in trainedFacesDir.GetFiles())

                {

                    file.Delete();

                }



                // Удаляем файл с метками лиц.

                File.Delete(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt");



                // Очищаем списки лиц и меток.

                _trainingImages.Clear();

                _labels.Clear();



                MessageBox.Show("Сохраненные лица и имена удалены успешно.", "Успех", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

            }

            catch (Exception ex)

            {

                // Выводим сообщение об ошибке при удалении лиц и меток.

                MessageBox.Show($"Ошибка при удалении сохраненных лиц и имен: {ex.Message}", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);

            }

        }



        // Метод RemoveFromBase() удаляет последнее добавленное лицо из базы данных обученных лиц.

        private void RemoveFromBase()

        {

            try

            {

                // Проверяем, есть ли что удалять.

                if (_contTrain > 0)

                {

                    // Удаляем последнее добавленное лицо из списков обучающих изображений и меток.

                    _trainingImages.RemoveAt(_trainingImages.Count - 1);

                    _labels.RemoveAt(_labels.Count - 1);



                    // Уменьшаем счетчик обучающих изображений.

                    _contTrain--;



                    // Обновляем файл с метками обученных лиц.

                    File.WriteAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _trainingImages.ToArray().Length.ToString() + "%");



                    // Перезаписываем файлы изображений лиц с учетом обновленных списков.

                    for (int i = 1; i <= _trainingImages.Count; i++)

                    {

                        _trainingImages[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/face" + i + ".bmp");

                        File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", _labels[i - 1] + "%");

                    }



                    MessageBox.Show("Последнее добавленное лицо успешно удалено из базы данных.", "Успех", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

                }

                else

                {

                    // Выводим сообщение, если база данных пуста.

                    MessageBox.Show("База данных обученных лиц пуста.", "Пусто", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

                }

            }

            catch (Exception ex)

            {

                // Выводим сообщение об ошибке при удалении лица из базы данных.

                MessageBox.Show($"Ошибка при удалении последнего добавленного лица: {ex.Message}", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);

            }

            

        }







        // Метод FrameGrabber выполняется при захвате каждого кадра с камеры.

        private void FrameGrabber(object sender, EventArgs e)

        {

            // Сбрасываем счетчик обнаруженных лиц и список имен лиц.

            label3.Text = "0";

            _namePersons.Add("");



            // Захватываем текущий кадр с камеры и преобразуем его в черно-белое изображение.

            _currentFrame = _grabber.QueryFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

            _gray = _currentFrame.Convert<Gray, Byte>();



            // Обнаруживаем лица на кадре.

            MCvAvgComp[][] facesDetected = _gray.DetectHaarCascade(

                _face,

                1.2,

                10,

                Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,

                new Size(20, 20));



            // Обрабатываем каждое обнаруженное лицо.

            foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])

            {

                _t++;

                // Выделяем лицо на текущем кадре.

                _result = _currentFrame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);

                _currentFrame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Yellow), 1); // Рамка лица



                // Если есть обученные лица, выполняем распознавание.

                if (_trainingImages.ToArray().Length != 0)

                {

                    MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(_contTrain, 0.001);

                    EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(

                       _trainingImages.ToArray(),

                       _labels.ToArray(),

                       3000,

                       ref termCrit);



                    _name = recognizer.Recognize(_result);

                    _currentFrame.Draw(_name, ref _font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.DarkOrange)); // Имя над рамкой

                }



                _namePersons[_t - 1] = _name;

                _namePersons.Add("");



                label3.Text = facesDetected[0].Length.ToString();

            }



            _t = 0;



            // Собираем имена всех обнаруженных лиц.

            for (int nnn = 0; nnn < facesDetected[0].Length; nnn++)

            {

                _names = _names + _namePersons[nnn] + " "; // имена***

            }



            // Отображаем текущий кадр с выделенными лицами и именами на форме.

            imageBoxFrameGrabber.Image = _currentFrame;

            label4.Text = _names;

            _names = "";

            _namePersons.Clear();

        }



    





        #endregion



        #region Обработчики событий



        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            StartCam();

        }



        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            AddInBase();

        }

        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            StopCam();

        }

        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            DeleteInBase();

        }



        private void button5_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            RemoveFromBase();

        }





        #endregion

    }

}

Буду благодарен за помощь